ニューラルネットワークによる自律分散型最適無線リソース選択方式とその実装(セッション1:ユビキタスシステム)
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概要
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無線通信技術の進歩により、様々な無線ネットワークサービスが実用化されてきた。近年、それらの異なる種類の無線アクセスネットワークを適応的に切り換えながら通信するための垂直ハンドオーバに関する様々な研究、及びその標準化が進められている。本稿では、異種無線ネットワーク間の垂直ハンドオーバが実行可能なネットワーク環境において、自律分散的に無線リソースの利用効率を最適化するハンドオーバ決定方式を提案する。相互結合型ニューラルネットワークの自律型最適化ダイナミクスを応用し、平均スループットの最大化、及び、スループットの平等性(フェアネス)の最適化を試みた。計算機シミュレーションにより、本アプローチによってどちらも最適化可能であることを示した。さらに、IEEE P1900.4で標準化されているアーキテクチャを利用して提案アルゴリズムを実装し、その動作の有効性を検証した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-18
著者
-
村田 嘉利
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
加藤 修三
東北大
-
加藤 修三
独立行政法人情報通信研究機構:東北大学
-
原田 博司
情報通信研究機構(nict)
-
長谷川 幹雄
情報通信研究機構無線通信部門
-
加藤 修三
東北大学電気通信研究所
-
長谷川 幹雄
東京理科大学
-
武田 太一
東京理科大学
-
黒田 多朗
東京理科大学
-
村田 嘉利
独立行政法人 情報通信研究機構
-
加藤 修三
情報通信研究機構ユビキタスモバイルグループ
-
原田 博司
情報通信研究機構
-
加藤 修三
情報通信研究機構(nict):東北大学
-
村田 嘉利
岩手県立大学
-
長谷川 幹雄
東京理科大学工学部電気工学科
-
長谷川 幹雄
東京理科大学:独立行政法人情報通信研究機構
-
Kato Shuzo
Tohoku Univ. Sendai‐shi Jpn
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