プローブパーソンによる集合知を用いた路面凍結情報提供方式の提案と評価

概要

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本論文では,寒冷地ITSの取り組みの1つとして,「プローブパーソンによる集合知を用いて路面凍結情報を網羅的に提供する方式」を提案し,評価する.近年,ITS分野ではプローブ情報システムへの関心が高まっている.路面の凍結状況をプローブするためには,移動速度・路面形状・路面状態・天候・昼夜を問わず,路面凍結を精度良く検出できることが望ましい.しかしながら,これまでに提案されてきた路面凍結センサはこれらの条件の充足が十分とはいえず,プローブカーに設置するものとして採用するために十分とはいえない.プローブ情報システムには,自動車をセンサとして用いるプローブカーのほかに,人間をセンサとして用いるプローブパーソンというアプローチがある.また,近年Web2.0と呼ばれる潮流の中で,多数の人間が持つ知識を融合して1つの知識として活用する「集合知」への評価が高まっている.そこで本論文では,「プローブパーソンによる集合知を用いて路面凍結情報を提供する方式」を提案する.そして,試作システムを構築したうえで,冬期に実際に稼動実験を行い,その有効性を評価する.評価実験の結果,定性的評価では精度で75.4%,有用性で72.1%の閲覧者から好意的な評価を得ることができた.また定量的評価では,厳密精度は46.0%にとどまったが,ε精度は92.3%が得られた.「走行環境情報の提供」や「危険警告」を主目的としていることを考慮して本論文で定めた達成度基準によれば,提案方式は及第レベルにあり,今後さらなる工夫によって有効性向上の期待が持てる.
一般社団法人情報処理学会の論文
2008-07-15

プローブパーソンによる集合知を用いた路面凍結情報提供方式の提案と評価

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