商品購入の前後関係を考慮したレコメンド方式と評価(インターネット環境のコンテンツ技術及び一般)
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概要
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本稿では,電子商取引(E-コマース)でレコメンデーションを行なうための,商品購入の前後関係を考慮した方式を提案し,評価実験を通じて有効性を示す.近年,顧客が今後購入する可能性が相対的に高い商品を店側から顧客側へ推薦する,レコメンデーションに関する研究が活発化している.しかしながら従来手法で代表的な協調フィルタリングでは,類似顧客は類似の商品を購入するという仮説に基づいてレコメンデーションが行なわれており,商品購入における前後関係については,充分に考慮されていない.提案手法により前後関係を考慮したレコメンデーションを行なうことで,レコメンド精度を向上させることができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-31
著者
-
高山 毅
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
池田 哲夫
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
池田 哲夫
静岡県立大学経営情報学部
-
小熊 浩史
株式会社毎日コミュニケーションズ
-
三浦 良介
株式会社富士通ビー・エス・シーサービスビジネス本部
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