コンビニにおける新商品発売時の売上データマイニング : 目的変数と説明変数の導出(データマイニング)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)
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概要
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コンビニエンス・ストア(通称「コンビニ」)における新商品の売れ行き予測に関する学術的な検討が遅れている.著者らはこれまでに,市販のPOSデータを用いて「おにぎり」と「カップラーメン」の新商品の売れ行き予測に関する予備的な検討として,特定店舗で成立する相関ルールの抽出を行なった.本稿では,店舗を問わず成立する一般的知見の導出を目指す.具体的には,コンビニ会社A社へのヒアリングを通じて,新商品投人後二週目の売れ行き予測に対するニーズがあることを述べる.そして,これを目的変数とした場合の説明変数として有効な変数を,A社の協力の下,データマイニングにより導出する.これらの説明変数と目的変数を用いて,店舗ごとにルール抽出を行なうと有効なルールが得られることが確認された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-14
著者
-
高山 毅
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
池田 哲夫
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
池田 哲夫
静岡県立大学経営情報学部
-
佐々木 雄大
岩手県立大学ソフトウエア情報学部
-
菅野 憲明
岩手県立大学大学院ソフトウエア情報学研究科
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