コグニティブワイヤレスクラウドにおけるフェアネスを考慮した自律分散型無線リソース選択方式(一般セッション,移動通信ワークショップ)
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概要
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コグニティブワイヤレスクラウド(Cognitive Wireless Cloud:CWC)は,複数の異なる無線システムが共存する無線ネットワーク環境において,それらを適応的に切り換えて利用することで,周波数利用効率やQoSを最大限に最適化させるアーキテクチャである.CWCでは,管理者の異なる複数のネットワークを効率的に利用するために,自律分散型の無線リソースマネージメントによる最適化を図る.自律分散型の最適化アルゴリズムとして,本研究では相互結合型ニューラルネットワークのダイナミクスを利用した方式を検討している.既に筆者らは,平均スループットを最大化させる相互結合型ニューラルネットワークを提案している.本稿では,スループットの平等性(フェアネス)も確保する自律分散最適化アルゴリズムを実現することを試みる.スループットの平等性を考慮した目的関数は,ニューラルネットワーク状態で表現すると4次の関数になってしまうため,従来のホップフィールド型ニューラルネットワークは適用出来ない.そこで,高次積結合を有するニューラルネットワークを導入し,そのエネルギー関数より高次の結合パラメータを算出することで手法を実現した.本アルゴリズムにより,自律分散的な演算によってフェアネスも考慮した無線リソース選択が可能となることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-28
著者
-
村田 嘉利
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
加藤 修三
東北大
-
原田 博司
情報通信研究機構(nict)
-
加藤 修三
東北大学電気通信研究所
-
長谷川 幹雄
東京理科大学
-
武田 太一
東京理科大学
-
黒田 多朗
東京理科大学
-
村田 嘉利
独立行政法人 情報通信研究機構
-
加藤 修三
情報通信研究機構ユビキタスモバイルグループ
-
原田 博司
情報通信研究機構
-
加藤 修三
情報通信研究機構(nict):東北大学
-
村田 嘉利
岩手県立大学
-
長谷川 幹雄
東京理科大学:独立行政法人情報通信研究機構
-
Kato Shuzo
Tohoku Univ. Sendai‐shi Jpn
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