AVMデータのリアルタイムでのマイニングを導入した,タクシーの待ち/流し位置レコメンデーション
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概要
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現在,タクシー会社で導入されているシステムには,GPSを用いて運行管理センターが運行中の車両の位置や状況を管理する,AVMシステムがある.しかし,このシステムは主に電話注文での配車を支援しており,待ち/流しの支援は充分とは言えない.著者らの研究グループではこれまで,過去の実車記録を分析し,実車が期待できる待ち/流し位置を乗務員へレコメンドし,有用との評価を得ている.本稿では,過去の実車記録に加え,現在の状況をAVMシステムから取得して融合し,リアルタイムで分析することで,最適な待ち/流し位置のレコメンデーションを行う.そして,顧客の効率的な確保,利益の拡充を目指す.
- 2011-03-02
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