映像時空間内での変化領域を特徴量とする監視映像からの非定常度推定(テーマセッション(2),人の検出・計測・認識)
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概要
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監視業務の効率化のため,映像からの非定常検出技術が求められている.多数のカメラから構成される監視システムに適用するためには,カメラごとのシーンや映像取得環境に依存しない手法が必要である.本研究では,環境依存の知識を用いない特徴量として,映像時空間内での変化領域を抽出して二値で表現し,主成分分析で次元圧縮したものを用いる.また,識別に1クラスSVMによる教師なし学習を適用し,非定常性を算出する.その結果,非定常性の値を用いてスタリーニングが可能になることを実環境を模した監視映像による実験で示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-19
著者
-
若林 佳織
日本電信電話(株)サイバースペース研究所
-
若林 佳織
NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
安野 貴之
NTT サイバースペース研究所
-
数藤 恭子
NTTサイバースペース研究所
-
大澤 達哉
NTTサイバースペース研究所
-
安野 貴之
NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
Nttアイティ 画像事業部
-
安野 貴之
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
NTTメディアインテリジェンス研究所
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