衣服の形状・色・柄による類似性判定と検索への応用(テーマセッション,パターン認識によるインタフェースの未来)
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概要
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衣服などのウェブショッピングの購買履歴に基づく嗜好の推定や,それに基づくレコメンドにおいて,商品に紐付く適切な属性情報が必要である.本研究では,ユーザが画像から視覚的に得ていると考えられる,商品の属性情報を画像から直接定量的に抽出する.これまでに検討してきた,混合分布あてはめによる位置合わせと勾配ヒストグラムに基づく形の類似指標に加え,色の類似指標と柄の類似指標を新たに提案する.色については,形の位置合わせで用いる特徴点位置の混合分布の分布ごとに色ヒストグラムを求めることで,全体的な色味だけでなく,バイカラー等の配色も考慮可能な類似度を抽出する.形についてはBag-of-Featuresの手法とSVMによる識別を用いて,縞,水玉,チェックなどの主要な複数の柄カテゴリに属する確率の組み合わせで類似度を表現する.衣服の商品画像について評価実験を行った結果,各指標が主観に近く定量的な属性値となる見通しが得られた.
- 2012-09-27
著者
-
谷口 行信
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
Nttアイティ 画像事業部
-
島村 潤
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
谷口 行信
日本電信電話(株)nttサイバーソリューション研究所
-
数藤 恭子
NTTメディアインテリジェンス研究所
-
島村 潤
日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所
-
島村 潤
日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所
-
数藤 恭子
日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所
-
谷口 行信
NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト
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