色,テクスチャ,及びタグ付けされた単語に基づいた画像の印象評価モデルの構築と分析

概要

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本研究は,人の持つイメージを可視化することでイメージの共有・伝達を支援するために,視覚刺激とその刺激から受ける印象との関係を,印象の知覚過程に基づいて工学的にモデル化することを目的とする.我々はこれまでに風景写真から受ける印象と色・テクスチャを表す特徴量との関係を機械学習によってモデル化する研究を進めてきた.視覚の感性モデルでは,人間が視覚刺激を受けてからその刺激に対する印象を感じるまでに,色・テクスチャの認識だけでなく,写っている物体 (オブジェクト) を認識し,それらの情報を総合的に利用していると考える.本研究ではこの考え方に基づき,オブジェクトを表す特徴量として,画像にタグ付けされた単語を導入し,色・テクスチャの特徴量と併せて用いた.実験では,人物写真のデータセットから抽出された色,テクスチャの特徴量,及びタグ付けされた単語の特徴量と,印象を表すイメージ語との関係を,分析・再利用に都合の良いベイジアンネットワークによってモデル化し,それぞれの特徴量と印象との関係についての分析を行った.
2013-03-06