領域分割と複数解像度を用いた画像の特徴解析と視覚感性のモデル化(一般セッション(4))
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概要
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本論文ではユーザ毎に異なる視覚感性のモデル化手法について論じる.我々は視覚の知覚過程における特徴抽出機構を模した画像特徴量を定義し,画像から抽出した.また我々は,人間の直感的な画像の分類過程を模したデータベースの階層的分類とMDLを用いた構図推定及び判別分析を組み合わせた視覚感性のモデル化手法を提案する.本研究では複数の解像度の画像から抽出した画像特徴量集合から,それぞれ視覚感性のモデルを独立に構築し,ユーザが画像の類似度を判定する際に画像のどの領域のどの大きさのオブジェクトや背景に注目したのかを推定して,その注目度に応じてこれらのモデルを統合することで各人の画像中での注目部位を考慮した視覚感性のモデル化を実現した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-05
著者
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