購買行動パターンの類型化による興味の推定(感性情報処理とマルチメディア技術および一般)
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概要
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我々は消費者の嗜好を汲み取り,その嗜好に合わせた情報を提供することを目指す中で,店舗内での消費者の行動に注目し,WEBカメラやRFIDといったセンサ群やデジタルサイネージと呼ばれる広告媒体の偏在する実店舗空間(Smart Shop)を構築し,消費者の購買行動を観測することで消費者の好みの商品の推測を行ってきた.本研究では,消費者の購買行動パターンに着目し,似通った行動パターンの消費者をグループ化したうえで分析することで,従来よりも高い精度での商品の興味推定を目指し,20人の被験者を4つのグループに分けたうえで,分析を行うことで78〜87%の精度で商品に対する興味を推測することに成功した.
- 2011-05-20
著者
-
加藤 俊一
中央大学理工学部
-
荻野 晃大
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
加藤 俊一
電子技術総合研究所
-
加藤 俊一
中央大学・理工学部
-
加藤 俊一
工業技術院電子技術総合研究所
-
小林 健人
中央大学理工学研究科
-
飯田 祐亮
中央大学理工学研究科
-
仁居 智也
中央大学理工学研究科
-
大根田 友也
中央大学理工学研究科
-
荻野 晃大
京都産業大学
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