テクスチャ画像検索システム : 大分類と例示検索
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概要
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画像の特徴を数量化した画像特徴量を用いてベクトル化すると、画像特徴ベクトルで構成される多次元空間上で距離の近い画像は当然画像特徴が似ていると期待できる。本研究ではメタル、木目、大理石など種々の異なるテクスチャ画像を対象として、全域的特徴量と局所的特徴量として2点間、三点間の特徴量を設計した。これを用いて、テクスチャを大分類するアルゴリズムと例示検索を行うアルゴリズムを開発・評価した。その結果、局所的特徴量として3点間の特徴量を用いた方が判別精度が上がることが分かった。また画像大分類の後に例示検索を行うという多段階の手順を踏んで検索を行えば検索精度が上がることが分かった
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-21
著者
-
加藤 俊一
中央大学理工学部
-
多田 昌裕
中央大学理工学部
-
池田 大地
中央大学理工学部経営システム工学科
-
杉林 弘基
中央大学理工学部経営システム工学科
-
北野 有亮
中央大学理工学部経営システム工学科
-
斎藤 知彦
中央大学理工学部経営システム工学科
-
有福 啓
中央大学理工学部経営システム工学科
-
赤石 理恵
中央大学理工学部経営システム工学科
-
加藤 俊一
工業技術院電子技術総合研究所
-
北野 有亮
株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
-
多田 昌裕
(株)国際電気通信基礎技術研究所 知能ロボティクス研究所
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