画像特徴量及び,tfidfに準じたキーワード評価による画像分類(感性情報処理とマルチメディア技術および一般)
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概要
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近年,個人が趣味で製作した画像コンテンツのみならず,広告などに用いられる商業用の画像コンテンツまでもがネットワーク上でやりとりされるようになってきた.そのため,コンテンツ販売会社は,保有する大量の画像コンテンツから,顧客が望む画像を正確かつ迅速に検索できるシステムを試作・開発しつづけている.本研究では,画像特徴量を構造的特徴と全域的特徴の二つの観点から設計し,専門家の感性をどの程度までコンピュータ上で再現できるのかを検証・考察する.さらに,画像の特徴をキーワードを利用して表現した画像分類も試みた.写真の被写体や被写体の様子,撮影条件や季節などの画像内の特徴をテキスト化し,キーワードの出現頻度をtfidfに準じた重み付けにより評価し,印象とキーワードを結びつけた.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-05-25
著者
-
加藤 俊一
中央大学理工学部
-
重松 利季
中央大学大学院理工学研究科
-
重松 利季
中央大学理工学研究科
-
宇津木 嵩行
中央大学理工学研究科
-
加藤 俊一
電子技術総合研究所
-
加藤 俊一
工業技術院電子技術総合研究所
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