顧客行動の観測に基づく顧客の重視する商品属性の推定
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概要
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本稿では,実店舗での購買行動に基づいて各顧客が重視する商品属性を暗黙的に推定する手法を提案する.実店舗を模した環境にてセンサー観測した購買行動から重視属性を推定し,推定された重視属性を考慮して商品推薦を行うシステムを試作した.実験の結果,被験者 4 人中 3 人の重視属性の推定に成功し,推薦商品に対し高評価を得られた.
- 2013-03-06
著者
-
加藤 俊一
中央大学理工学部
-
谷口 行信
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
加藤 俊一
電子技術総合研究所
-
谷口 行信
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
数藤 恭子
Nttアイティ 画像事業部
-
数藤 恭子
Ntt東日本関東病院 リハビリテーション科
-
加藤 俊一
中央大学・理工学部
-
加藤 俊一
工業技術院電子技術総合研究所
-
谷口 行信
日本電信電話(株)nttサイバーソリューション研究所
-
数藤 恭子
NTTメディアインテリジェンス研究所
-
谷口 行信
NTTメディアインテリジェンス研究所
-
奥澤 美佳
中央大学大学院理工学研究科
-
谷口 行信
NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト
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