P2Pネットワークにおけるブルームフィルタを利用したインデックス情報散布法の改良(次世代ネットワーク,SIP・プレゼンス,一般)
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概要
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ブルームフィルタは,データアイテム集合のインデックス情報を効果的に表現するための一つの手法である.ブルームフィルタは誤検出を生じる可能性があるが,一方で少ないメモリ領域で実現可能という利点がある.そのため,P2Pネットワークにおいて,各ノードが自分の所持するデータアイテム集合に対するブルームフィルタを近隣ノードに散布することで,検索効率を上げる手法が提案されている.本稿では,従来のブルームフィルタを改良した,決定性減衰型ブルームフィルタ,および,それに基づく検索手法を提案する.従来のブルームフィルタでは,散布半径の増加に伴い,1フィルタが表すデータアイテム数が増えるため,誤検出確率が増加するという問題が存在するが,決定性減衰型ブルームフィルタでは,ノードが散布するフィルタ構成のための情報量を距離に応じて減衰させることで,1ノードが収集する情報の量を削減し,誤検出確率の増加を抑える.また,提案手法が従来手法よりも効率的な検索が実現できていることを,シミュレーションにより示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-11
著者
-
泉 泰介
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
増澤 利光
大阪大学大学院情報科学研究科
-
高橋 佑典
大阪大学大学院情報科学研究科
-
泉 泰介
大阪大学大学院情報科学研究科
-
高橋 佑典
九州大学病院別府病院外科:大阪大学消化器外科
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