アルゴリズム学習における間違い探し形式の演習課題を自動生成する手法の提案と評価
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概要
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本論文では,アルゴリズム学習のための演習問題の自動生成手法を提案する.ここでの演習問題とは,あるアルゴリズムを実装したソースコードに誤りを含ませたものに対して,誤りの修正および考察を行う形式を対象としている.演習問題の自動生成においては,演習を通じてアルゴリズムの理解を深められる誤りの自動生成が必須である.我々は正しいソースコードに誤りを自動挿入するシステムを試作した.また,提案手法による誤り挿入の有用性について評価を行い,その結果をもとに提案手法を改善した結果,手作業による誤り挿入と同等程度の有用性を得られることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-15
著者
-
角川 裕次
大阪大学大学院情報科学研究科
-
増澤 利光
大阪大学大学院情報科学研究科
-
角川 裕次
広島大学工学研究科
-
大下 福仁
大阪大学大学院情報科学研究科
-
角川 裕次
広島大学工学部
-
伊藤 亮太
大阪大学大学院情報科学研究科
-
長瀧 寛之
鳥取環境大学
-
長瀧 寛之
岡山大学教育開発センター
-
長瀧 寛之
大阪大学大学院情報科学研究科
-
角川 裕次
大阪大学情報科学研究科
-
大下 福仁
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
増澤 利光
大阪大学
-
大下 福仁
阪大
-
角川 裕次
阪大
-
大下 福仁
大阪大学 大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻
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