分散データ構造スキップグラフの探索頻度偏りを考慮した拡張について(セッション3)
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概要
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スキップグラフは資源の検索・挿入・削除をO(log n) (nは資源数)で実行可能な分散データ構造であり,故障耐性,負荷分散特性に優れている.スキップグラフでは全資源を対等に扱っているため,各資源に対するアクセス頻度に偏りのあるシステムにおける検索時間は最適ではない.そこで本稿ではアクセス頻度の偏りに対応するため,各資源に対して検索頻度に応じた重みを付加し,重みの大きい資源に対しては高速にアクセス可能となるようにスキップグラフを拡張する.本稿では,ある資源iの重みをw(i),全資源の重み総和をWとした際に,資源iの検索時間がO(log(W/w(i)))となるような重み付け手法を提案する.また,資源の検索頻度が既知の場合に重みを割り当てる際,検索時間が最小となる重み付け方法を示す.この方法は理論的に最適であるが,メンテナンスコストの観点からは実用的ではない.そこで,メンテナンスコストを考慮した重み付け手法もあわせて提案し,その有効性をシミュレーションにより評価する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-17
著者
-
角川 裕次
大阪大学大学院情報科学研究科
-
泉 泰介
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
増澤 利光
大阪大学大学院情報科学研究科
-
泉 泰介
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原口 高裕
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
角川 裕次
阪大
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