P2Pシステムにおける確率的弱コーラムシステムを用いた自己適応的探索手法(セッション4)
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概要
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本論文では,新しいP2P探索手法である,自己適応的探索手法(APSP)を提案する.ASPSは確率的弱コーラムシステム(PWQS)を用いた探索手法に基づき,効果的な拡張を施したものである.本論文ではASPSの実現しているメッセージ複雑度が最小であることを証明する.また,システムの動的変化に適応するため,システム内のノード数などのパラメータを推定するアルゴリズムを提案する.さらに,ASPSと推定アルゴリズムについてシミュレーションを実施し,ASPSによりメッセージ複雑度が削減されること,推定アルゴリズムによりシステム内のノード数が高い精度で推定可能であることを検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-17
著者
-
泉 泰介
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
増澤 利光
大阪大学大学院情報科学研究科
-
大下 福仁
大阪大学大学院情報科学研究科
-
増澤 利光
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
呉 エキ
大阪大学 情報科学研究科
-
泉 泰介
大阪大学 情報科学研究科
-
大下 福仁
大阪大学 情報科学研究科
-
角川 裕次
大阪大学 情報科学研究科
-
角川 裕次
阪大
-
大下 福仁
大阪大学 大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻
-
角川 裕次
大阪大学 大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻
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