手書き漢字認識のための多重部分空間法について

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概要

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手書き文字認識では、今までに統計的手法やニューラルネットを用いた手法などが提案されている。ニューラルネットを用いた手法では、分類カテゴリー数が多くなると学習に時間がかかるといった問題点がある。本研究では、学習時間や学習の収束性を気にしなくてよい部分空間法を手書き文字の認識に適用している。従来、部分空間法では各カテゴリーに一つの部分空間を設定していた。今回、1カテゴリーあたりの部分空間を複数個に設定することにより、分類能力を上げることができたのでその結果を報告する。本稿では、一つのカテゴリーに複数個の部分空間を設定するという意味で、本手法を多重部分空間法と呼んでいる。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26

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