正規化複数特徴部分空間法による顔認識と話者認識の統合
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概要
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本論文では、部分空間法の古典的な手法であるCLAFIC法を改良した修正CLAFIC法を提案している。この修正CLAFIC法は部分空間の原点を全データの平均位置に移動するため、データのばらつきをよく表現できるようになり、部分空間の分離が期待できる。この手法により顔及び話者認識を行ない、その有効性を示した。また、顔及び話者認識を正規化複数特徴部分空間法により統合した。この手法は、特徴量をベクトルという形で表すことができれば、各特徴量を独立に扱うことができる。正規化複数特徴部分空間法による統合実験により、この手法の有効性を確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-06-28
著者
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