雑音除去音声に対する特徴量抽出とMLLR適応の統合による雑音に頑健な音声認識
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概要
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本研究では, 我々がこれまでに提案した雑音に頑健な音声認識手法(カルマンフィルタによる音声信号推定法と繰り返し教師無しMLLR適応の併用)に加えて, 頑健な特徴量を導入することについて検討を行った.雑音に頑健な特徴量として, Root Cepstrum係数を用いており, 音声認識に従来用いられてきたMFCCとの音声認識結果の比較を行った.また, 本研究では, MLLR適応を行う際の音素クラスタ数の選択についても検討を行った.提案手法の評価は, 3種類の音楽が重畳した音声を用いた大語彙連続音声認識により行っており, 提案手法により単語正解精度の改善が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-13
著者
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