2000-DBS-122-49 文字と音声メディアの統合によるビデオ映像の構造化
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概要
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ビデオ映像データベースを構造化するためには、予めビデオ映像を内容毎に分割(トピックセグメンテーションン)しておく必要がある。そこで、本報告ではトピックセグメンテーションに対する検討を行った。従来のトピックセグメンテーションでは、予め大量の学習データが必要であった。しかし、ニュースデータは時々刻々と変化しているため、テストデータと学習データの時期差の問題やトピックの分布差の問題が生じ、精度が悪くなるという問題点があった。本研究では、それらの問題点を解決するために、テロップ文字が出現した区間の情報と、音声をトランスクリプションした結果の情報を統合することによって、テストデータから直接、異なる単語間の距離を学習する方法を提案する。更に、計算した単語間の距離を基に、トピックセグメンテーションを行うことにより、その有効性を確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-07-26
著者
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