ニュース映像中の文字認識に基づく記事の索引付け
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概要
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映像・音声・テキストといった情報を, マルチメディア情報として蓄積・検索する場合には, 効率の良い圧縮, 精度の良い検索が必要である. 本研究では, ビデオ情報のデータベース化の一つとして, ニュース映像を対象としたマルチメディアデータベースの開発を目的としている. まず, テロップフレームを検出し, テロップフレームから文字領域を抽出する. ここでは, 文字領域部分が背景部分に比べて高輝度であり, エッジが抽出しやすいという性質を用いて, 文字の抽出・切り出しを行う. 次に, 切り出された文字の認識を行なう. ここでは, 切り出された文字の品質が悪いことから, 人間の視覚系に近いGabor特徴を用いて, 部分空間法により認識している. 次に, 認識された文字に対して形態素解析を行ない, 名詞をキーワードとして抽出する. このキーワードが記事に対する索引となり, このキーワードを用いて記事内容の分類を行なう.
- 1996-03-15
著者
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