カルマンフィルタと繰り返しMLLR適応を用いた非定常雑音下での音声認識
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概要
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本研究では,カルマンフィルタによる音声信号推定法と繰り返し教師無しMLLR適応を用いた,非定常雑音下での音声認識手法を提案する.提案手法では,音声の時間変化モデルをカルマンフィルタによる推定問題に適用することにより,音楽等のような非定常雑音が重畳した音声から,クリーンな音声信号を推定している.音声の時間変化モデルは,雑音重畳音声におけるクリーン音声の時間変動を,Taylor展開を用いることにより表現したモデルであり,モデルの構成に必要なパラメータの1つである雑音の変動成分は,線形予測法により推定を行っている.また,より高い音声認識精度を得るために,繰り返し教師無しMLLR適応により,音響モデルをカルマンフィルタによる推定誤差と残差雑音によるスペクトル歪みに適応させることを試みた.提案手法の評価は,3種類の音楽が重畳した音声を用いた大語棄連続音声認識により行っており,結果として提案手法により,単語正解精度の大幅な改善が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-21
著者
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