カルマンフィルタに基づく音声信号推定法を用いた雑音環境下での音声確認

概要

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本研究では, 雑音環境下における音声認識の前処理として, カルマンフィルタによる音声信号推定法を提案する.従来, カルマンフィルタは膨大な計算量を要するため, 実時間向けの処理には不向きであった.そこで本研究では, カルマンフィルタの計算量を削減して, 高速演算することにより, 実時間向けの音声信号推定法を提案する.提案手法の評価のために雑音重畳音声から抽出された音声信号を用いて単語認識実験を行い, 従来のSpectral Subtraction法及びParallel Model Combination法と単語認識精度の比較を行った.また, フィルタパラメータを話者, 雑音の種類, SNRなどの条件に応じて人手で変更を行うことなく, 自動で種々の定常雑音に対処できることを示すために, 提案手法の雑音補償範囲についても評価を行った.その結果, 従来手法では認識率が低くなる雑音においても, 提案手法により高い単語認識率が得られた.特に, 提案手法は低SNRにおいて有効であることが確認できた.
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-01-01