キーワードスポッティングを用いた情報検索システムにおける拡張辞書の効果
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概要
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音声入力により放送ニュースに対して情報検索を行うシステムについて検討している.その前処理として, 比較的自由度の高いユーザの問い合わせに対して, 頑健な音声認識が可能なシステムを目指している.ユーザの語彙辞書の作成方法としてニュース音声の書き起こし結果を利用している.本研究では, まず学習データと評価データの時期差の問題を解決するために, 最新のWebのニュース記事からN-gram言語モデルを作成し, 評価データに適応した.また未知語を補う方法として情報検索で広く使われている単純類似度法やLSI法を用いて検討した.これにより, 未知語に対して若干の効果を確認することができた.次に, キーワードスポッティングのシミュレーション実験を行い, システムの有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-18
著者
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