ニュース音声に対するトピックセグメンテーションと分類
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概要
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ビデオ・オン・デマンドを目指したニュースデータベースを構築するには、ニュース記事を話題(トピック)毎に分類する必要がある。しかし、従来の記事分類方法は、予め、記事内容毎に分割された記事を対象に行っていた。このため、ニュース記事のように複数の記事が連続していて、その記事境界が未知である場合には、そのままでは適用することができなかった。そこで、本研究では、連続ニュース音声におけるトピック分類手法(トピックセグメンテーション)を提案する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-10
著者
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