ニュース音声に対する検索方法の比較

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概要

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近年、放送の多チャンネル化により、多くのニュース番組が放映されるようになった。これを受けて、視聴者側には知りたいニュースだけを見たいという要求が生じている。この要求に対応するには、トピックセグメンテーションや検索などの機能を持つ、ニュースデータベースを構築する必要がある。本研究では、その中からニュース音声に対する記事検索について検討を行った。ニュース音声を対象とする場合、音声認識における単語の湧き出しや欠落が問題となり、従来の単語重要度決定方法やベクトル空間法では対処することができない。この問題点を解決するために本研究では、単語重要度決定方法ではTF-IDFを考慮した相互情報量、ベクトル空間法では単語空間に基づく方法を提案し、良好な結果を得たので報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-12-20

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