GMMに基づく音声信号推定法の改良と実走行車内音声による評価
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概要
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本研究では,Seguraらにより提案されたGMMに基づく音声信号推定法を改良し,AURORA3と呼ばれる実走行車内音声データベースによる評価を行った.Seguraらの方法では,加算性雑音のみを考慮しており,空間伝達特性等の乗法性歪みへの対応がなされていないという問題があった.そこで本研究では,Seguraらの方法にEMアルゴリズムによる乗法性歪みの推定法を加えた,加算性雑音,乗法性歪み双方に対応した雑音除去法を提案する.また,Seguraらの方法では,音声区間,無音区間を区別せずに学習したGMMを用いて,音声信号の推定を行っていたが,本研究では,それぞれの区間を区別して学習したGMMを用いることにより,より高精度な音声信号推定が行えることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-18
著者
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