GMMとEMアルゴリズムを用いた加法性雑音及び乗法性ひずみの抑圧(音声, 聴覚)
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概要
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本研究では, GMMとEMアルゴリズムを用いた加法性雑音及び乗法性ひずみの抑圧法を提案し, AURORA3と呼ばれる実走行車内音声データベースによる評価を行う.Seguraらにより提案されたGMMに基づく雑音抑圧法は, 加法性雑音のみを考慮しており, 空間伝達特性等の乗法性ひずみへの対応がなされていないという問題があった.そこで本研究では, Seguraらの方法にEMアルゴリズムによる乗法性ひずみの推定法を加えた, 加法性雑音, 乗法性ひずみ双方に対応した雑音抑圧法を提案する.また従来法では, 音声区間, 無音区間を区別せずに学習したGMMを用いて雑音の抑圧を行っていたが, 本研究では, それぞれの区間を区別して学習したGMMを用いることにより, より高精度な雑音抑圧性能が得られることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-01
著者
-
藤本 雅清
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
有木 康雄
神戸大学工学部
-
藤本 雅清
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
藤本 雅清
龍谷大学理工学部
-
有木 康雄
神戸大学工学研究科
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