メタモデルと音響モデルの統合による構音障害者の音声認識(福祉と音声処理,一般)
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概要
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音声認識技術は現在,様々な環境下や場面において使用される機会が増加している.しかし,言語障害者などの障害者を対象としたものは非常に少ない.本稿では,アテトーゼ型脳性マヒによる構音障害者の音声認識の検討を行う.アテトーゼ型の構音障害者の場合,最初の動作において緊張状態により,通常よりも発話が不安定になる場合がある.そこで,我々はPCA(Principal Component Analysis)による発話変動にロバストな特徴量抽出法を提案してきた.本稿では,さらなる改善として,各話者の音素毎の置換,挿入の傾向を音声認識の過程に組み込むことが可能なメタモデル(Metamodel)との統合を試み,その有効性を示す.
- 2008-05-22
著者
-
李 義昭
追手門学院大学経済学部
-
滝口 哲也
神戸大学工学部
-
有木 康雄
神戸大学工学部
-
中林 稔堯
神戸大学発達科学部
-
松政 宏典
神戸大学工学研究科
-
中林 稔尭
神戸大学発達科学部
-
松政 宏典
神戸大学工学部
-
滝口 哲也
神戸大学工学研究科
-
有木 康雄
神戸大学工学研究科
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