AdaBoostを用いたシステムへの問い合わせと雑談の判別(Session-1 検出,第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声をインターフェイスとして用いる際,認識結果中の単純なキーワードを基にシステムへの要求を推定することには問題がある.これだけでは,キーワードを例に使い方を説明するような発話でも動作してしまったり,関係のない雑談からキーワードがわき出しただけでも動作してしまう.一方で,固定されたネットワーク文法から要求を推定することにも問題がある.柔軟な表現による要求が困難になり,システムに慣れないと思い通りに操作することができなくなる.本研究では,AdaBoostを用いて,音声認識による言語情報からシステムへの要求か否かの判別を行う.認識誤りを考慮してConfusion Networkを構築し,深い認識仮説まで用いて判別を行う.単語正解精度42.1%のタスクにおいて,システム要求判別の適合率93.8%,再現率93.8%を実現した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-14
著者
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