音声認識との統合によるシステム要求検出(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声をインターフェイスとして用いる際,システムに対してなされた発話か,周りの人間に対してのものかを判別する必要がある.この問題に対し,柔軟な発話を受理可能なものとして,音声認識結果をブースティングによってシステム要求か雑談かを判別する手法の提案を行ってきた.しかし,音声認識結果には認識誤りを含む場合があることから,認識誤りを原因として,システム要求と雑談の判別を誤る場合があった.本稿では,システム要求検出を音声認識の定式化に組み込むことにより,認識仮説まで用いたより高精度な要求検出について述べる.システム要求検出には従来と同様ブースティングを用いる.ただし,ブースティングの出力スコアは確率ではないため,sigmoid関数を用いて疑似確率化することで,音声認識との統合を行った.実験により,従来の認識結果から識別する手法よりも再現率が改善し,適合率0.98,再現率0.94,F値0.96を実現した.
- 2007-12-13
著者
-
滝口 哲也
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
-
佐古 淳
神戸大学大学院自然科学研究科
-
有木 康雄
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
佐古 淳
神戸大学大学院工学研究科
-
山形 知行
神戸大学大学院工学研究科
-
滝口 哲也
神戸大学大学院システム情報学研究科
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