音声の動的特徴のモデルを使った突発性雑音の除去(ポスターセッション,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では静的特徴と動的特徴の両方のモデルを用いた突発性雑音の除去法について述べる.突発性の雑音は出現する時が不明確で,また短時間しか続かないことも多いため推定しにくいが,音声に混入することで音声認識率が下がることは珍しくない.これまでに我々は,このような突発性の雑音に対し,フレームごとに雑音の検出を行い,雑音が重畳していると判定されたフレームはどのような雑音が重畳しているのか識別し,識別結果を元に静的特徴のモデルを使って雑音除去を適用した.しかしながら,雑音があるにも関わらず,雑音がないと判定されたフレームに対しては除去が行われないという問題があった.本稿ではその問題を解決するために,静的特徴の推定と併用して動的特徴のモデルと直前のフレームの推定値からの推定も行うことで,雑音未検出フレーム対してもある程度の補正をかけ音声認識率の向上を図る.また今まで雑音除去をかけてきたフレームに対しても,動的特徴も併用することで,より効果的な音声強調ができると考えられる.実験結果より,動的特徴のモデルも併用することで,静的特徴のみを利用した場合よりも認識率が高くなることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-02
著者
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