制約付き非負行列因子分解を用いた音声特徴抽出の検討(音声認識・音響モデル,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では,非負行列因子分解を用いた,音声認識のための特徴量抽出手法と,非負行列因子分解における,新しい初期化手法の提案を行う.非負行列因子分解は,非負の制約を用いて,ローカルな特徴抽出を得意とする.テキストや画像,音響データに対する応用がなされているが,本稿では音声特徴抽出に用いる.また,最近非負行列因子分解の初期化手法として特異値分解やクラスタリング法などを用いた手法が提案されているが,本稿では相関情報を用いた新しい初期化手法についても述べる.非負行列分解の付加制約としては,基底ベクトルのスパースネスを考慮した更新アルゴリズムを用いた.非負行列因子分解の初期化手法の性能比較実験では,提案手法が推定誤差と単語音声認識率で有効性を示した.MFCCまたは,主成分分析,独立成分分析などの特徴量との単語認識比較実験においても,非負行列因子分解を用いた特徴抽出法の有効性が確認された.
- 2008-12-02
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