音響伝達特性を用いた単一チャネル音源位置推定における特徴量選択の検討(音声・音響一般,一般,オーガナイズドセッション(雑音を消せ!騒音下で有効な音声信号処理とは))
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概要
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我々はこれまで,観測音声の音響伝達特性が話者の位置に依存するという点に着目し,音響伝達特性を識別することにより単一マイクロホンで音源位置推定を行う手法を提案してきた.この手法では,ある位置から発話された音声からその音響伝達特性を,特定話者HMM(Hidden Markov Model)を用いて推定し,それらを学習・識別することで音源位置を推定している.本稿では,位置毎に推定された音響伝達特性のMFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)の各次元に対し,MKL(Multiple Kernel Learning)を用いて重みの自動学習を行うことで,音源位置推定精度の向上を試みる.
- 2011-01-20
著者
-
滝口 哲也
神戸大学自然科学系先端融合研究環
-
有木 康雄
神戸大学自然科学系先端融合研究環
-
有木 康雄
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
高島 遼一
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
有木 康雄
神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻
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