知識を用いた音声認識による野球実況中継の構造化(音声言語応用)(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究では,野球の実況中継に対して構造化を行うことを目的としている.構造化を行うために,大語彙連続音声認識を利用する.音声認識では,発音は似ているが意味に照らして考えればあり得ないような単語を認識することがある.このような単語に対しては,野球の知識を用いることで認識誤りを低減できる.また,状況依存の情報として,アナウンサーの感情も利用する.音声認識の結果を用いて構造化を行いながら,推定された情報を音声認識に利用する手法として「状態推定音声認識」の枠組みを提案する.実験により,構造化を行うために重要と考えられるキーワード正解精度が2.3%向上し,また,約73.3%の構造化正解率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-15
著者
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