弱識別器にSVMを用いたAdaBoostの検討(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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雑音が重畳されている音声から,音声・非音声の識別を行ない,音声区間のみを検出する,音声区間検出(VAD: Voice Activity Detection)を行なうことは,音声認識を行なううえで非常に重要である.本研究では,音声区間検出法において,音声・非音声の識別を行なう識別器に,SVMを弱識別器としたAdaBoostを提案する.AdaBoostとは弱識別器を線形結合する事により,より高い識別率をもつ強識別器を構成する手法である.その弱識別器に,カーネルトリックやマージン最大化により高度な識別を行うことができるSVMを用いることにより,SVMのもつ汎化能力を保ったまま,より高度な識別を行なうことが期待できる.提案手法と,単一でSVMを用いた場合,CARTを弱識別器としたAdaBoostを用いた場合とを,区間検出評価用データベースCENSREC-1-C上で評価し報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
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