音素PCAを用いた残響下における音声特徴量抽出
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概要
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本稿では,PCA (Principal Component Analysis)に基づく新しい固有音素部分空間法を用いた残響にロバストな特徴量抽出法を提案する.雑音にロバストな特徴量抽出手法は多く提案されているが,加法性あるいは乗法性雑音を完璧に抑圧するのは難しい問題として残されている.特に非定常雑音を推定し,抑圧するのは難しい.音声認識分野において最も使われている特徴量はMFCCである.MFCCは対数メル周波数フィルタバンク出力にDCTを適用することにより得られる特徴量である.DCTの代わりにPCAを用いることで,観測データの主な音韻成分は低次特徴設空間へ射影され,加法性あるいは乗法性雑音は高次特徴量空間へ射影される.本論文ではPCA手法と部分空間法をベースに音素PCA手法を提案する.各音素データに対してPCAを行い,得られた各音素部分空間をマージした固有音素部分空間を新しい特微量空間とする手法である.この空間上のベクトルを音素ベクトルとする.評価実験により,提案手法の特微量は従来手法より残響時間が長くなるほど有効であることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-24
著者
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