話者適応と雑音混合モデル推定の同時適用による雑音抑圧(耐雑音処理,第13回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究では,確率モデルに基づく雑音抑圧法において,話者適応と雑音混合分布モデルの推定を同時に実施することにより,非定常雑音下での音声認識性能の大幅な改善が得られることを示す.確率モデルに基づく雑音抑圧法では話者依存の音声モデルと,混合分布に基づく雑音モデルを利用することが理想とされるが,これをそのまま厳密に扱うことは極めて困難な問題である.この問題に対して,本研究では,観測信号よりクリーン音声信号と雑音信号の最小平均二乗誤差推定値を用いることにより,話者独立モデルの話者適応と,雑音の混合分布モデル推定を同時に実施する手法を提案する.提案手法により,従来法に比べて最大14%の音声認識性能を改善することができた.
- 2011-12-12
著者
-
藤本 雅清
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤本 雅清
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
Nttコミュニケーション科学基礎研究所日本電信電話株式会社
-
中谷 智広
日本電信電話(株)
-
Fujimoto Masakiyo
Ntt Communication Science Laboratories Ntt Corporation
-
中谷 智広
NTT研究所
-
渡部 晋治
Mitsubishi Electric Research Laboratories:NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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