スパース性に基づくブラインド音源分離を用いた2チャンネル入力音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿ではスパース性に基づくブラインド音源分離をフロントエンドに用いた雑音残響下における2チャンネル入力音声認識を提案する.2チャンネルブラインド音源分離により観測音からターゲット音声が分離される.本稿で用いた音源分離手法ではEMアルゴリズムによって設計された時間周波数マスキングを行うことにより残響などの拡散性雑音下でも精度よく音源分離を行うものである.音源分離後に残った歪みや,新たに生じた歪みに関してはCepstral Mean Nomalizationによる抑圧を行う.提案手法に対し,複数妨害音および残響の存在下における連続数字音声認識タスクにおいて提案手法の有効性を確認し,特に残響下で比較手法より高い認識性能を実現した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-02
著者
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
西亀 健太
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
和泉 洋介
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
西本 卓也
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
西本 卓也
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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