音声スパース性に基づく2chBSSへのEMアルゴリズムの適用(ブラインド信号処理/一般)
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概要
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本研究ではスパース性に基づくBSSの問題に対し,EMアルゴリズムを適用した新しいアルゴリズムを提案する.具体的には,音源信号のスパース性に基づき,各時間周波数成分に寄与する音源は1個であるという観測モデルの下,各時間周波数成分に寄与している音源のインデックスを隠れ変数とみなし,最大尤度を与える音源方向と,各時間周波数成分への各音源の寄与率をEMアルゴリズムによって推定する.本手法は,1)E-stepが音源分離,M-stepが音源定位に相当し,定位と分離で共通の目的関数(尤度)の最大化が行なわれること,2)目的関数が尤度であるため,情報量規準などにより音源数推定が可能になる枠組みであること,3)時間差・強度比などの特徴量空間ではなく,元の信号空間(時間周波数空間)での観測モデルにより尤度を定義しており,残響環境に対する拡散音場モデルなど,物理的な観測モデルの導入が可能になること,4)観測モデルに含まれる雑音項の大きさ(分散)も観測信号から推定可能であり,パラメータチューニング等が不要であること,などの特長を有している.全体の枠組みは,一般にNchのBSSに適用できるが,本稿では特に2chのBSSに議論を絞って具体的なアルゴリズムを導出し,シミュレーションによる提案手法の音源分離実験結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-08
著者
-
和泉 洋介
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
亀岡 弘和
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
和泉 洋介
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
亀岡 弘和
東京大学大学院情報理工学系研究科
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