可変基底NMFに基づく音楽音響信号の解析

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概要

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• 本報告では, 音楽音響信号から時間に伴って変化する楽器音スペクトルを教師なしに学習することを目的として, 新しいスパース表現の枠組みを提案する. スペクトログラムが限られた数の基底スペクトルの重ね合わせにより構成されており, さらに各スペクトルが時間に伴って限られた数の状態を遷移していくと仮定することでスペクトログラムをモデル化し, そのパラメータ最適化アルゴリズムの導出を行う.

• 2010-02-08

著者

• 小野 順貴

  東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻

• 嵯峨山 茂樹

  東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻

• 亀岡 弘和

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 小野 順貴

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 亀岡 弘和

  日本電信電話株式会社

• 中野 允裕

  東京大学情報理工学系研究科

• 北野 佑

  東京大学情報理工学系研究科

• ルルー ジョナトン

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 亀岡 弘和

  日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 小野 順貴

  東京大学情報理工学系研究科

• 小野 順貴

  東京大学

• 嵯峨山 茂樹

  東京大学情報理工学系研究科

• 亀岡 弘和

  東京大学大学院情報理工学系研究科|nttコミュニケーション科学基礎研究所

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