事後確率最大化Specmurt分析による多重ピッチの反復推定アルゴリズム
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概要
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本稿では,音楽音響信号の多重ピッチ推定を行う手法であるSpecmurt分析をMAP推定の観点から定式化し,事後確率を最大化することによって基本周波数分布と共通調波構造パターンを求めるアルゴリズムについて述べる.我々はこれまでに非線型写像を用いて基本周波数分布に関する先験情報を利用しつつ共通調波構造パターンを推定する手法を提案してきた.この手法は直感的には理解がしやすいが,アルゴリズムが何を目的関数としているかなどの見通しが立ちにくく,アルゴリズムの収束も保証されなかった.そこで我々はSpecmurt分析における多重ピッチ推定を事後確率を最大化する推定として定式化し直し,今までの反復推定に新たな解釈を加えるとともに,そこで明らかになった問題を踏まえ事後確率を最大化するような新たなアルゴリズムを提案する.評価実験によって平均で64.11%のMIDI変換正解率を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-08-07
著者
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
亀岡 弘和
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
亀岡 弘和
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
齊藤 翔一郎
東京大学大学院情報理工学系研究科
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