無限状態スペクトルモデルによる音楽音響信号の解析

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概要

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• 本報告では, 多重音から時間変化する楽器音スペクトルを学習することを目的とした音楽音響信号解析のための無限状態スペクトルモデルを提案する. 歌声や弦楽器におけるヴィブラートなどの時間変化するスペクトルをディリクレ過程によって生成されたモデルとして音楽信号を表現する. 提案手法は非負値行列分解(NMF)の拡張であり, 本報告では事後確率最大化の観点から効率的なアルゴリズムを導出し, 実際に音楽信号に適用した実験例を示す.

• 2010-07-21

著者

• 小野 順貴

  東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻

• 嵯峨山 茂樹

  東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻

• 亀岡 弘和

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 小野 順貴

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 亀岡 弘和

  日本電信電話株式会社

• 中野 允裕

  東京大学情報理工学系研究科

• ルルージョナトン

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• ルルー ジョナトン

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 亀岡 弘和

  日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 小野 順貴

  東京大学情報理工学系研究科

• 小野 順貴

  東京大学

• 嵯峨山 茂樹

  東京大学情報理工学系研究科

• 亀岡 弘和

  東京大学大学院情報理工学系研究科|nttコミュニケーション科学基礎研究所

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