統計モデルに基づく時変フィルタによる音源分離(音源分離/一般)
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概要
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本稿では,1)マイクロホン数より音源数が多い場合の雑音環境下のブラインド音源分離,2)拡散性雑音環境下での目的信号の分離,の2つの話題について,最近の著者らの取り組みを紹介する。ビームフォーミングや独立成分分析といったアレイ信号処理は,線形時不変フィルタによる分離系を構成する手法であるのに対し,提案する処理は時間周波数マスキングを含む時変フィルタになっている。この違いは,対象としている環境や観測モデルに起因する。本稿では,統計的観測モデルと提案法のアルゴリズムについて論じ,いくつかの基礎実験の結果を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-09-21
著者
-
和泉 洋介
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
伊藤 信貴
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
和泉 洋介
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
伊藤 信貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
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