音声のスパース性と寄与率最大2音源のMAP推定に基づく2chブラインド音源分離(アレー音響信号処理/一般)
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概要
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本研究では,音声の時間周波数領域でのスパース性を利用した2chブラインド音源分離手法を提案する.スパース性に基づく音源分離の代表的手法として時間周波数マスキングが挙げられるが,これは各時間周波数成分においていずれか1個の音源の寄与が支配的であることを仮定しており.時間周波数成分上で2個以上が混合した部分を分離することはできない.これに対し本稿では観測信号が2個の場合を対象とし.寄与率最大の2音源を音声スペクトルの事前確率分布に基づくMAP推定により推定し,推定した混合行列の逆行列により音源信号を分離する手法を提案する.また,シミュレーションによる時間周波数マスキングと提案手法の分離性能の比較により,本手法が理想的な時間周波数マスキングとほぼ同等の性能を達成することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-16
著者
-
和泉 洋介
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
和泉 洋介
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
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