スペクトログラムのベイジアンノンパラメトリックモデリングに基づく音楽信号の解析
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概要
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本報告では,音楽信号のような多重音を解析するための手法として,Bayesian nonparametrics に基づく音響信号スペクトログラムのモデル化方法を提案し,その構成法と推論について議論する.近年,非負値行列分解に代表されるようなスパース表現基づく音楽信号のモデル化が盛んに研究されている.その中で解決すべき二つの問題が注目を集めている.一つ目は楽器音が時間変化する多様なスペクトルを持つ点であり,もう一点は観測信号中に含まれる音源の数が一般的には未知なことである.さらに,楽器音の多様なスペクトルは音源数の推定を困難にし,また逆に音源数が未知であることによって一音一音がどの程度多様なスペクトルを持つか推定することを困難にしている.本報告では,これら二つの課題を同時に解消するために,信号の重畳を表す非負値行列分解型のスパース表現と時系列パターンを表現する隠れマルコフモデルを Bayesian nonparametrics 上で融合させたスペクトログラムモデルを提案する.
- 2011-07-20
著者
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
亀岡 弘和
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
亀岡 弘和
日本電信電話株式会社
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中野 允裕
東京大学情報理工学系研究科
-
ルルー ジョナトン
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀岡 弘和
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科
-
亀岡 弘和
東京大学大学院情報理工学系研究科|nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中村 友彦
東京大学情報理工学系研究科
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