時間周波数分解能の異なるスペクトログラムの並列NMFによる多重音解析
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概要
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本報告では,自動採譜のためにスペクトログラムの非負値行列分解 (NMF) を用いた新しい多重音解析手法を提案する.自動採譜には音高の推定と発音時刻の推定が同時に必要であるが,音高と発音時刻の推定には解析フレーム長に関するトレードオフが存在する.そこで,異なる解析フレームによるスペクトログラムを併用することにより,双方の分解能を保ち音高と発音時刻の推定精度を高めることができると考えられることから,高時間分解能と高周波数分解能の 2 種類のスペクトログラムに対して NMF を並列的に用いる方法を提案し,実際の音響信号に対し簡単な発音検出実験を行い,従来の NMF と比較をしその有用性を示す.
- 2011-07-20
著者
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中野 允裕
東京大学情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科
-
中野 允裕
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
落合 和樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
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