HMMを用いた音響演奏の楽譜追跡による弾き直しに追従可能な自動伴奏
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概要
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本研究は,演奏者の弾き直しにも追従可能な自動伴奏再生システムを,音響入力においても同様に実現することを目標とする.今回は,入力楽器としてスペクトル形状が時間経過に対し変化の少ない単旋律楽器を想定し,1) 新たな音響特徴量として 『要素回転クロマベクトル』 と単音からのその学習法 2) 一音を一状態でモデル化し,楽譜上の任意の音符に状態遷移可能な隠れマルコフモデル (HMM) を用いた楽譜追跡を提案する.弾き直しを含む実録音クラリネット演奏を用いて楽譜追跡実験を行い,その結果と考察を示す.
- 2011-02-04
著者
-
齋藤 康之
木更津工業高等専門学校制御・情報システム工学専攻
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
小野 順貴
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
齊藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
-
齋藤 康之
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鈴木 孝輔
東京大学情報理工学系研究科
-
上田 雄
東京大学情報理工学系研究科
-
小野 順貴
東京大学情報理工学系研究科
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科
-
齋藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
-
斉藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
-
齋藤 康之
木更津工業高等専門学校 情報工学科
-
齋藤 康之
木更津工業高等専門学校
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